兩化企首創(chuàng)微化工示范裝置

5月25~26日，在河南濮陽召開的由中國(guó)化工學(xué)會(huì)橡塑綠色制造專業(yè)委員會(huì)主辦的橡塑領(lǐng)域微化工產(chǎn)業(yè)化示范工程展示大會(huì)上，蔚林新材料股份有限公司、山東斯遞爾化工科技有限公司首次向業(yè)界展示了年產(chǎn)5000噸促進(jìn)劑二硫化四芐基秋蘭姆(TBzTD)、萬噸級(jí)防老劑RD的微化工產(chǎn)業(yè)化示范裝置。

這套工業(yè)示范裝置占地面積非常小。1個(gè)5升左右的連續(xù)微反應(yīng)器取代了3個(gè)15立方米的間歇式反應(yīng)釜，反應(yīng)時(shí)間由原來的4~6個(gè)小時(shí)，縮短到現(xiàn)在的13~15秒。由于反應(yīng)時(shí)間得到精準(zhǔn)控制，整個(gè)生產(chǎn)過程產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率高、副產(chǎn)物少，減輕了后期的廢水處理壓力。與傳統(tǒng)釜式反應(yīng)器相比，這套微反應(yīng)設(shè)備投資增加50%，但產(chǎn)能卻由原來的年產(chǎn)1000噸增加到年產(chǎn)5000噸，而且產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性大幅提升。同時(shí)，由于反應(yīng)器持液量大幅減少，大量物料泄漏或爆炸的可能性大大降低，提升了反應(yīng)過程的本質(zhì)安全。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動(dòng)計(jì)劃出爐

6月7日，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018~2020年)》(下稱《行動(dòng)計(jì)劃》)，對(duì)未來3年內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和重要任務(wù)作出詳細(xì)規(guī)劃。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系。具體指，初步建成適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高可靠、廣覆蓋、大帶寬、可定制的企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，形成重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)改造的典型模式;初步構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系，建成5個(gè)左右標(biāo)識(shí)解析國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量超過20億;遴選10個(gè)左右跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，推動(dòng)30萬家以上工業(yè)企業(yè)上云，培育超過30萬個(gè)工業(yè) App;初步建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系，制定設(shè)備、平臺(tái)、數(shù)據(jù)等至少10項(xiàng)相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)，同步推進(jìn)標(biāo)識(shí)解析體系安全建設(shè)。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)方面，2020年前，遴選10家左右跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，培育一批獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公共服務(wù)體系，推動(dòng)30萬家工業(yè)企業(yè)上云，培育30萬個(gè)工業(yè)App。新模式新業(yè)態(tài)培育方面，2020年前，重點(diǎn)領(lǐng)域形成150個(gè)左右工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目。

中國(guó)成全球最大物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)

7月，IDC最新發(fā)布的《2018年上半年全球物聯(lián)網(wǎng)支出指南》顯示，到2022年，全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支出將達(dá)到1.2萬億美元，2017年至2022年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.6%。其中，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)支出規(guī)模將達(dá)到3千億美元，在全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中占比超過1/4，超越美國(guó)成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。

制造業(yè)依然是中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大行業(yè)，“技術(shù)+行業(yè)”的融合是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的關(guān)鍵，也是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)研究的主要方法。IDC預(yù)測(cè)，到2022年，中國(guó)最大的3個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)為制造、消費(fèi)者和政府，“智能制造”“消費(fèi)升級(jí)”“新型智慧城市”是中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)三大行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，如何在行業(yè)中找到更多的應(yīng)用場(chǎng)景，是未來中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。到2022年，中國(guó)復(fù)合增長(zhǎng)率最高的5個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景分別為車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療陪護(hù)、智慧家庭、智能零售和環(huán)境監(jiān)測(cè)。

隨著覆蓋各行各業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值將逐漸顯現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正處于從概念驗(yàn)證向商業(yè)部署的轉(zhuǎn)折期。隨著云、人工智能、5G等新興技術(shù)的加速成熟和逐漸普及，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)門檻正在降低，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在行業(yè)市場(chǎng)的滲透率不斷提高，企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模將隨之?dāng)U大，從而推動(dòng)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)解決方案所需的硬件、軟件、服務(wù)和連接支出的持續(xù)增長(zhǎng)。

27化企入選兩化融合管理體系榜單

7月2日，兩化融合管理體系評(píng)定委員會(huì)公布了2018年第2季度通過兩化融合管理體系評(píng)定企業(yè)名單，共有472家企業(yè)的新型業(yè)務(wù)能力通過評(píng)定，其中27家化工企業(yè)榜上有名。新型業(yè)務(wù)能力涉及生產(chǎn)過程精細(xì)管控能力、生產(chǎn)過程數(shù)字化管控能力、安全生產(chǎn)過程管控能力、產(chǎn)銷協(xié)同管控能力、資源集中共享與協(xié)同運(yùn)營(yíng)能力、采購(gòu)銷售和財(cái)務(wù)成本一體化管控能力以及以客戶服務(wù)為導(dǎo)向的銷售精細(xì)化管控能力等。

27家化企包括安徽國(guó)星生物化學(xué)、萬華化學(xué)(寧波)、風(fēng)神輪胎、中石油江漢油田分公司、福建龍氟化工、江蘇亞邦染料、深圳諾普信農(nóng)化、福建德爾科技、浙江安諾芳胺、山東豐源輪胎、南風(fēng)化工、青海鹽湖工業(yè)、江西益豐國(guó)泰化工、內(nèi)蒙古烏?；ぁ⒔K邁達(dá)新材料、河南中原大化集團(tuán)、滄州大化、山東清源集團(tuán)、德州實(shí)華化工、河南心連心、江蘇艾津農(nóng)化、鎮(zhèn)江春環(huán)密封件集團(tuán)、浙江新安化工集團(tuán)、江西吉安國(guó)泰特種化工、福建省芝星炭業(yè)、四川雅化實(shí)業(yè)集團(tuán)、中石化銷售有限公司北京石油分公司。

宜賓“7·12”爆燃事故凸顯自控系統(tǒng)缺失短板

2018年7月12日18時(shí)30分，在宜賓恒達(dá)科技有限公司裝置現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生一起化工生產(chǎn)重大安全事故工作，造成19名員工死亡。專家表示，自動(dòng)化控制系統(tǒng)的缺失是這次事故造成眾多人員傷亡的重要的因素之一，提高自控水平是精細(xì)化工行業(yè)提升安全保障能力的當(dāng)務(wù)之急。

該企業(yè)生產(chǎn)過程涉及多種重點(diǎn)監(jiān)管危化品和重點(diǎn)監(jiān)管工藝，但是未按相關(guān)要求安裝自動(dòng)化控制系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)及消防水系統(tǒng)。此次發(fā)生爆燃的正是剛剛投產(chǎn)兩個(gè)月的中間體生產(chǎn)新裝置，反應(yīng)釜上甚至沒有預(yù)留安裝相應(yīng)設(shè)施的接口。由于缺少了自動(dòng)化系統(tǒng)，每班需有10余人在反應(yīng)釜周邊操作，這正是此次事故造成眾多人員傷亡的重要原因之一。設(shè)計(jì)科學(xué)合理的自控系統(tǒng)及保持其良好的運(yùn)行狀態(tài)，是消除重大事故隱患非常有效的技術(shù)手段之一。自動(dòng)化技術(shù)在化工行業(yè)的應(yīng)用不僅能夠降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度、提高生產(chǎn)效率，而且還能保證化工生產(chǎn)過程的穩(wěn)定與安全，是化工企業(yè)不可或缺的一道安全門。

臺(tái)積電病毒事件敲響工控安全警鐘

8月3日晚，臺(tái)灣積體電路制造股份有限公司辦公電腦遭到病毒入侵，生產(chǎn)線被迫停產(chǎn)，據(jù)估算，造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億元。這次典型的工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全事故，對(duì)于正處于信息化、智能化升級(jí)關(guān)鍵期的化工企業(yè)而言，是一次及時(shí)的警示。業(yè)內(nèi)專家提醒，工控系統(tǒng)信息安全防護(hù)是化工企業(yè)在智能化升級(jí)過程面臨的巨大挑戰(zhàn)，必須引起高度重視。

據(jù)工信部2014年統(tǒng)計(jì)，我國(guó)22個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)控制系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)以及過程控制系統(tǒng)(PCS)，國(guó)外系統(tǒng)占比分別達(dá)到55.12%、53.78%和76.79%，大型可編程控制器(PLC)的占比高達(dá)91%。然而我國(guó)約80%的企業(yè)從未對(duì)工控系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)和漏洞修補(bǔ)，我國(guó)化工行業(yè)工控安全形勢(shì)非常嚴(yán)峻。

業(yè)內(nèi)專家建議，在生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生重大漏洞補(bǔ)丁更新、新增或減少設(shè)備等重大配置變更時(shí)，應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，并在離線環(huán)境進(jìn)行安全性驗(yàn)證;對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)之間的邊界進(jìn)行安全防護(hù)，禁止沒有防護(hù)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)連接;做好供應(yīng)鏈管理工作，明確服務(wù)商應(yīng)承擔(dān)的信息安全責(zé)任和義務(wù)，確保采購(gòu)的產(chǎn)品沒有受到病毒等惡意程序的感染;制訂工控安全事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，定期開展應(yīng)急演練，當(dāng)遭受病毒攻擊時(shí)，能夠立即采取緊急防護(hù)措施，防止事態(tài)擴(kuò)大，盡快恢復(fù)業(yè)務(wù)，減少損失。

9石化項(xiàng)目入圍智能制造試點(diǎn)示范

9月27日，工信部發(fā)布2018年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單，共有99個(gè)項(xiàng)目入選。9個(gè)石油化工類項(xiàng)目名列其中。

入選的石油化工項(xiàng)目有：內(nèi)蒙古中煤蒙大新能源化工有限公司煤化工智能工廠試點(diǎn)示范、中國(guó)石化上海石油化工股份有限公司石化智能工廠試點(diǎn)示范、浙江新安化工集團(tuán)股份有限公司有機(jī)硅材料智能制造試點(diǎn)示范、中鹽安徽紅四方股份有限公司化肥智能工廠試點(diǎn)示范、安徽國(guó)星生物化學(xué)有限公司精細(xì)化工智能工廠試點(diǎn)示范、山東海科化工集團(tuán)有限公司煉油智能工廠試點(diǎn)示范、嘉寶莉化工集團(tuán)股份有限公司涂料智能工廠試點(diǎn)示范、中國(guó)石油天然氣股份有限公司長(zhǎng)慶石化分公司煉化智能工廠試點(diǎn)示范、蘭州蘭石集團(tuán)有限公司石油裝備智能制造試點(diǎn)示范。

國(guó)家智造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南發(fā)布

10月15日，工業(yè)和信息化部和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2018年版)》(下稱《指南》)，明確提出到2018年，累計(jì)制修訂150項(xiàng)以上智能制造標(biāo)準(zhǔn)，基本覆蓋基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。到2019年，累計(jì)制修訂300項(xiàng)以上智能制造標(biāo)準(zhǔn)，全面覆蓋基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，逐步建立起較為完善的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)，提升公共服務(wù)能力，提高標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用水平和國(guó)際化水平。

《指南》在基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)等方面提出要求。

國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系將按照“三步法”原則建設(shè)完成。第一步，構(gòu)建由生命周期、系統(tǒng)層級(jí)和智能特征組成的三維智能制造系統(tǒng)架構(gòu);第二步，形成智能裝備、智能工廠、智能服務(wù)、智能賦能技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等5類關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)共同構(gòu)成智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu);第三步，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系框架，指導(dǎo)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)工作。

石化業(yè)智能制造試點(diǎn)成果藍(lán)皮書發(fā)布

11月9日，由中國(guó)化工報(bào)社組織編寫的首個(gè)《石油和化工智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目成果藍(lán)皮書》(簡(jiǎn)稱藍(lán)皮書)，在2018年第二屆全國(guó)化工行業(yè)智能制造發(fā)展論壇上舉行了發(fā)布儀式。藍(lán)皮書重點(diǎn)介紹了2015~2017年全部工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目18項(xiàng)，以及部分2018年工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目和其他示范項(xiàng)目的實(shí)施企業(yè)簡(jiǎn)介、項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容及相關(guān)成果。

2015年到2018年，我國(guó)實(shí)施了305個(gè)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，其中27個(gè)石化項(xiàng)目也為行業(yè)樹立了標(biāo)桿和典范?！吨袊?guó)化工報(bào)·智能制造周刊》編輯部編輯整理并出版的藍(lán)皮書，旨在宣傳和推廣以工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目為代表的石油和化工企業(yè)智能制造成果，擴(kuò)大對(duì)示范企業(yè)優(yōu)秀案例的宣傳，分享其成果與經(jīng)驗(yàn)，為更多的石化企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供借鑒和參考，進(jìn)一步推動(dòng)石油和化工行業(yè)加快智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。

人工智能重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作啟動(dòng)

11月14日，工信部印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，征集并遴選一批掌握人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研機(jī)構(gòu)等，調(diào)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用各方積極性，營(yíng)造人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好氛圍。

人工智能揭榜工作將在17個(gè)方向及細(xì)分領(lǐng)域，開展集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批創(chuàng)新性強(qiáng)、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。在智能產(chǎn)品方面，選擇智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)等產(chǎn)品作為攻關(guān)方向。在核心基礎(chǔ)方面，選擇智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺(tái)等開展攻關(guān)。在智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備方面，主要涉及智能工業(yè)機(jī)器人、智能控制裝備、智能檢測(cè)裝備、智能物流裝備等。在支撐體系方面，選擇高質(zhì)量的行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障體系等作為攻關(guān)任務(wù)。